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파이썬의 리스트의 경우 다른 객체에 할당받은 후 그 객체를 변경해도 변경되지 않지만, 넘파이 array의 경우 view(원본)을 나타내기 때문에 원본이 변경되지 않게 하거나 copy를 해주어야한다. li = [x for x in range(10)] arr_li = li[:] arr_li[0] = 100 print(li) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(arr_li) # [100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 리스트의 경우 위와 같이 객체 0번을 받아서 변경을해도 변경이 되지 않는 것을 확인할 수 있다. 복사본의 경우 변경되어 있는 것이 보인다. arr = np.arange(10) arr_view = arr[:] arr_view[0] = 100 pr..

파이썬에서 벡터와 행렬 간 연산 속도는 엄청나게 느리다. 파이썬의 속도가 느리기 때문에 빠른 계산속도가 필요한 경우 C언어로 패키지를 만들어서 진행한다. 하지만 넘파이의 경우 파이썬의 연산 속도가 느린 부분을 일부 보완해줄 수 있는 엄청나게 좋은 패키지 중 하나이다. import numpy as np import time n = 150 a = np.random.rand(n, n) b = np.random.rand(n, n) c = np.zeros([n,n]) start = time.time() for i in range(n): for j in range(n): for k in range(n): c[i][j] = a[i][k] * b[k][j] print(time.time() - start) # 4.142..