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Contents 본 글에서는 DGL 패키지를 이용해서 그래프를 생성하는 방법에 대해서 다룬다. DGL 패키지는 그래프를 다루기 위한 패키지로 그래프를 생성하거나 기존 연구에서 제안된 함수(GCN, GraphSAGE 등)를 호출을 통해 편리하게 사용하도록 도와주는 패키지다. 패키지 불러오기 import dgl import torch 기본적으로 dgl은 PyTorch와 함께 사용한다. tensorflow도 사용하는 것이 가능하지만 본 글에서는 PyTorch를 이용한 dgl을 다루어 볼 것이다. 필요한 함수는 dgl이며 pip install을 통해 설치하면 된다. 그래프 생성하기 dgl에서 그래프를 생성하는 것은 매우 간단하다. dgl 내에 내장된 graph 함수를 사용하면 바로 만들 수 있다. g = dgl..

Contents Graph Convolution Neural Network(GCN)는 2017년에 처음으로 제안된 모델이다[논문]. 우수한 성능을 보이고 있으며, GNN에 CNN을 접목하기 시작한 계기가 된다. 본 글에서는 이론적인 내용은 자세히 다루지 않고, DGL을 사용해서 GCN을 만들어볼 것이다. GCN에 대한 상세한 내용은 여기를 참고하면 된다. 1. Load Package GCN을 사용하기 위해서는 Pytorch, torch_geometric, Tensorflow, PyG 등 다양한 프레임워크들이 존재하지만 본 글에서는 가장 간단한 DGL을 이용해서 GCN을 구현한다. 구현하기에 앞서 먼저 필요한 패키지들을 호출하자. import numpy as np import dgl from dgl.nn ..