오늘 읽은 논문은 A RNN-based Multi - Period Recommender System considering Repurchase Behavior 이다. 기존의 추천시스템의 한계를 확장시킬 수 있는 재구매가 빈번하게 일어나는 경우 구매순서를 고려한 RNN기반 추천시스템을 개발하는 논문이다. 기존의 CF(Collaborative Filtering : 협업필터링)기반 추천시스템보다 정확도 및 다양성 측면에서 추천 품질이 높아질 수 있다는 결과를 실제 데이터를 사용한 실험에서 도출해냈다고 한다. keywords : 추천시스템, 순환신경망(RNN), 구매 순서, 시계열 데이터 분석 추천시스템 : 정보 과부화가 초래된 현 상황에서 정보 과부화를 줄여 선택을 돕기 위한 진화된 방식의 정보 검색 Colla..
