F-test는 ANOVA를 이야기할 때 많이 언급되는 검정 방법이다. ANOVA는 집단 내 혹은 집단 간을 비교해 유의미한 결과를 도출하는 방식인데, 이는 바로 F-test를 의미하기 때문이다. F-test를 다루기 이전 집단 내 분산과 집단 간 분산에 대해서 알아보자. 집단 내 분산(within-groups variability)은 말 그대로 샘플 데이터 내부의 분산을 의미한다. 집단 내 분산이 작으면 작을수록 뾰족한 모양의 분포를 가질 것이다. 집단 간 분산(between-groups variability)은 각 데이터 간의 분산을 의미한다. 집단 간 분산이 크면 클수록 각 분포들은 멀어지게 된다. 그렇다면 우리는 집단 내 분산이 작으면 작을수록, 집단 간 분산이 크면 클수록 두 집단의 평균이 차이가..
