아마존, 넷플릭스, 구글 등 여러 기업에서 책, 영화, 뉴스 등을 추천해주기 위해서 여러 추천시스템 방법을 활용하고 있다. 추천시스템 중에서 가장 대표적인 예로는 협업 필터링(Collaborative Filtering), 콘텐츠 기반(Content based), 지식 기반(Knowledge based) 등이 존재한다. 협업 필터링(Collaborative Filtering) 협업 필터링은 추천시스템을 공부하는 사람이라면 다들 들어 봤을 것이라고 생각한다. 협업 필터링 방법은 사용자와 아이템 간의 관계를 보는 방법이라고 생각하면 된다. 명시적(Explicit) 데이터를 기준으로 한다면 사용자가 영화를 시청하고 난 후 해당 영화에 평점을 매기는 형태로 행렬(matrix)를 만든 것이고, 암묵적(Implici..
