Patch-Level SVDD는 기존 연구에서 제안된 SVDD 기법을 Patch-Level로 변환한 모델이다. Figure 2를 살펴보면 기존 연구에서 제안된 SVDD 기반 기법인 Deep SVDD의 경우 이미지 전체를 입력으로 받고, 이상치를 탐지하는 형태로 진행된다. Patch SVDD의 경우 이미지를 Patch 단위로 쪼개어 입력으로 사용하고, 각 Patch에 대해 이상치를 탐지하는 구조를 띄고 있다. 본 연구에서 제안하는 Patch-Level Deep SVDD는 Patch-wise Deep SVDD, Self-supervised Learning, Hierarchical Encoding, Generating Anomaly Maps으로 총 4개로 구성되어 있다. 먼저 Patch-wise Deep SV..
