Contents 노드를 임베딩(Embedding)하는 이유는 노드의 정보를 vector로 표현할 수 있다면 Classification, Cluster 등 다양한 기법을 사용할 수 있는 것 뿐만 아니라 Node Classification, Community Detection 등에도 활용이 가능하다. 그렇다면 어떻게 노드를 벡터로 변환할 수 있을까? 이에 대한 내용은 Leskobec 교수님의 Node2Vec을 살펴보거나 DeepWalk를 보면 자세히 알 수 있으며 본 강의에서는 Random Walk, Node2Vec 이전에 제안된 노드 임베딩 기법의 개략적인 내용에 대해서만 다룬다. Random Walk, Node2Vec 등의 모델은 여기를 참고하면 된다. 그래프에서의 노드 간의 유사도를 최대한 보존하면서 ..
