Contents 통계 분석의 꽃은 바로 구조방정식모델이라고 할 수 있다. 구조방정식 모델은 직접적인 측정이 어려운 잠재변수(latent variable) 간의 영향관계를 분석하기 위한 통계분석 기법이다. 기존의 회귀 분석의 경우 독립 변수(x)를 기반으로 분석을 수행하기에 잠재변수를 다룰 수 없지만, 구조방정식은 회귀분석과 달리 잠재변수를 다룰 수 있고, 여러 변수 간의 영향관계를 동시에 분석할 수 있다는 장점이 있다. 다시 말해 요인분석(factor analysis)과 회귀분석(regression analysis)의 특성을 결합한 하이브리드 기법이라고 할 수 있다. 구조방정식은 잠재변수를 측정하는 측정모델(measurement model)과 측정된 잠재변수 간의 인과관계(causal relationsh..
