Chisq-test 는 기존에 활용된 모수추정과는 조금 다른 모습을 띈다. Chisq-test는 일반적으로 두 집단 혹은 집단 내 데이터들의 분포가 비슷한가에 대한 검정을 하는 방법으로 대표적인 비모수 통계 기법 중 하나이다. 만약 우리가 기존에 연속형 변수를 가지고 분석을 하려고 하는데, 정규성, 선형성, 독립성 등 BLUE의 가정을 만족하지 못한다면 윌콕슨, 카이제곱 검정 등 여러 비모수 추정 단계로 넘어와서 분석을 진행한다. $\chi^2$ 검정은 범주형 변수 간의 관련성을 확인할 수 있다. $\chi^2$의 기본 가정은 기대 빈도(도수)가 5이하인 셀이 20퍼센트 이하 존재할 경우 정규분포를 가정하고 $\chi^2$을 사용할 수 있다. 해당 가정에 위배될 경우 Fisher's exact test를..