Contents Deep Learning 3주차에는 딥러닝이 어떻게 작동되는지에 대해서 학습했다. 기본적인 MLP 모델 부터, CNN, RNN, LSTM, Transformer 등 다양한 모델을 밑바닥부터 구현하는 것을 배웠으며, 마지막으로는 Generative Model 에 대해서도 다루었다. Generative Model은 AutoRegressive 모델과 Generative 모델로 나뉘고 각 방법론에 대한 대표 모델을 함께 다루고, Diffusion Model도 간략하게 다루었다. Diffusion Model은 Geverative Model 뿐만 아니라, 최근에는 추천 시스템에서도 사용되는 모델인데, 처음 접하는 것이 어려웠지만 쉽게 풀어서 정리해주셔서 이해하는 것이 쉬웠다. Vision Trans..