Contents Simplifying Graph-based Collaborative Filtering for Recommendation 논문은 WSDM'23 컨퍼런스에서 발표되었다. 기존 추천 시스템에서 성능이 우수한 것으로 알려진 LightGCN에 비해 성능적인 부분이 향상된 것뿐만 아니라, 속도도 매우 빨라진 SGCF를 제안한 논문이다. Abstract Graph Convolutional Networks (GCN) 기법은 여러개의 Convolutional 층을 쌓고 비선형 활성화함수를 사용하는 기법으로 머신러닝 분야에서 주로 사용되는 기법이다. 최근 추천 시스템 연구에서도 GCN을 기반으로 한 추천 시스템을 제안하고 있으나, 큰 데이터셋에서 비활성화 함수는 오히려 학습을 어렵게 한다. 또한, GCN ..