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이미지를 호출하기 위해서는 다음과 같은 패키지가 필요하다. from PIL import Image import numpy as np 이미지를 호출하고, 이를 np.array로 변환하면 28*28 이미지는 28*28*1 차원을 가지는 array가 될 것이다. 마지막 1은 channel을 의미하며, channel이 3인 경우 RGB 컬러 이미지를 의미한다. IMG_DIR = f'../datasets/images' img_path = os.path.join(IMG_DIR, file_name + '.jpg') img = np.array(Image.open(img_path)) 위 코드는 이미지가 저장된 경로에 접근해 jpg 파일을 호출하는 코드다. 호출된 코드는 아래와 같은 구조를 가지고 있다. array 구조를..

numpy를 사용하는 코드를 참고하다 보면 array를 사용하는 경우와 asarray를 사용하는 경우를 볼 수 있다. 그렇다면 어떤 경우에 array를 쓰고, asarray를 쓰는 것일까? 구조적으로 보면 array와 asarray는 동일하다. 다만, array의 경우 copy=True가 기본값이지만, asarray의 경우 copy=False가 기본값이다. array를 다른 변수에 할당하고 원본을 변경할 경우 array의 copy본은 변경되지 않는다. 그러나 asarray의 경우에는 원본이 변경될 경우 asarray의 복사본까지 변경된다. a = np.ones([3, 4]) a_array = np.array(a) a_asarray = np.asarray(a) a[1] = 0 print(f'a_array ..

파이썬의 리스트의 경우 다른 객체에 할당받은 후 그 객체를 변경해도 변경되지 않지만, 넘파이 array의 경우 view(원본)을 나타내기 때문에 원본이 변경되지 않게 하거나 copy를 해주어야한다. li = [x for x in range(10)] arr_li = li[:] arr_li[0] = 100 print(li) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(arr_li) # [100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 리스트의 경우 위와 같이 객체 0번을 받아서 변경을해도 변경이 되지 않는 것을 확인할 수 있다. 복사본의 경우 변경되어 있는 것이 보인다. arr = np.arange(10) arr_view = arr[:] arr_view[0] = 100 pr..