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[Bayesian] Bayesian Deep Learning - Random Process

본 자료는 edwith 최성준님이 강의하신 Bayesian Deep Learning 강의를 참고하였다. 핵심 키워드 Random process, Realization ,(Brownian motion), Mean, Covariance, Kernel function, Stationariy Random Process random process는 random variable의 확장판이라고 생각하면 된다. random variable 에서 sampling을 할 때 가우시안 분포에서는 하나 씩 도출되지만 멀티 가우시안, GAN에서 사용하는 여러 차원의 가우시안, 무한차원의 가우시안 분포를 정의하기 위해 random process를 사용한다. random process를 함수들의 공간..

[Bayesian] Bayesian Deep Learning - Random variable

본 자료는 edwith 최성준님이 강의하신 Bayesian Deep Learning 강의를 참고하였다. 핵심키워드 Random Variable, Probability space, Probability density function, Correlation analysis Random Variable - random variable: 우리에게 관측되는 실수로 가는 어떤 함수가 random variable 이다 . subset이 아니라 하나의 원소 probability space : (Ω,A,P) , Borel measurable space (R,B) 실수들로 이루어진 σ-field를 Borel meas..

[Bayesian] Bayesian Deep Learning - Measure theory

본 자료는 edwith 최성준님이 강의하신 Bayesian Deep Learning 강의를 참고하였다. 핵심 키워드 Measuretheory, Measure , Set function, Sigma field, Measurable space Measure Theory (e.g. 몸무게, 나이 등 ) set function : a function assigning a number of a set ( e.g. cardinality , length , area ) set을 2차원 공간이라고 친다면, 그 공간 사이에서 원을 그렸을 경우 원 안의 면적을 재는 것. σ-field B : a collection of subsetsof U such..

[Bayesian] Bayesian Deep Learning - Set theory

본 자료는 edwith 최성준님이 강의하신 Bayesian Deep Learning 강의를 참고하였다. 핵심 키워드 Set theory, Set, Element, Cardinality, Countable, Function, Mapping Set theory set / element / subset / universal set / set operations 대학교로 예를 들자면, set은 대학교를 지칭하고, 교수님, 자연계열 학생, 공대생 등등 그러면 element는 각 사람들에 해당하는 것이 될 것이고, subset은 수학과, 기계공학과 등 학과별 집합이 된다. universal set은 학교 내에 포함되는 모든 사람이라 볼 수 있다. $set\ o..

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