[Books] Weighted Embedding 가중 임베딩(Weighted Embedding)은 단어 임베딩을 문장 수준 임베딩으로 확장하는 방법이다. 제안한 논문에서는 문서 내 단어의 등장은 저자가 생각한 주제에 의존한다고 가정한 후 분석을 수행한다. 즉, 주제에 따라 단어의 사용 양상이 달라진다는 것이다. 이를 위해 주제 벡터(Discourse vector) cs라는 개념을 도입했다. 본 논문에서는 cs가 주어졌을 때 어떤 단어 w가 등장할 확률을 다음과 같이 정의했다. P(w|cs)=αP(w)+(1−α)exp(c~s⋅vw)Z \[ \text{where} \ \t.. Books/한국어 임베딩 2022.03.25