추천시스템의 최종 목적은 기존 고객 혹은 유입된 신규 고객에 대해 item을 추천해주는 것이라고 할 수 있다. 고객들에게 상품을 추천해주려면 어떻게 해야할까? 첫 번째로는 고객들이 직접 입력한 데이터( e.g. Rating, Review, Vote, ...)를 가지고 추천을 해줄 수 있다. 두 번째로는 고객들이 Click하거나 구매하거나 하는 등에 해당하는 자료를 기반으로 추천해줄 수 있을 것이다. 첫 번째 경우를 우리는 Explicit(명시적)이라 지칭하고, 두 번째 경우를 Implicit(암묵적, 내재적) 이라 지칭한다. Explicit 명시적인 데이터는 어떻게 수집할 수 있을까? 명시적인 선호도를 얻기 위해서 가장 간단한 방법은 직접 고객에게 물어보는 것이다. 별점 선호도 : 가장 많이 쓰이는 방법..
