edwith 최성준님의 강의를 참고했다. Gaussian process 왜 우리는 가우시안 분포를 사용할까? 가우시안 분포는 $\sigma$와 $\mu$ 두가지 변수만 알면 분포를 찾을 수 있기 때문이다. 그리고 중심극한정리(CLT)가 성립하기 때문에 가장 많이 사용한다고 할 수 있다. 가우시안 분포는 다음과 같이 표현한다. univariate Gaussian distribution $f(x) = {1 \over \sqrt{2 \pi \sigma}} exp(-{1 \over 2}(x-\mu)^2) $ central limit theorem : Let $X_{1}, X_{2}, ...$ be independent and identically distributed with $\mathbb{E}(X_{i}) ..
