step function 2

퍼셉트론(Perceptron)

1. 퍼셉트론(Perceptron) 초기의 인경신공망 모형이고 퍼셉트론이 동작하는 방식은 다음과 같다. 각 노드의 가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값이 활성함수에 의해 판단되는데, 그 값이 임계치(보통 0)보다 크면 뉴런이 활성화되고 결과값으로 1을 출력한다. 뉴런이 활성화되지 않으면 결과값으로 -1을 출력한다. $ \Sigma_{i}^{n}{w_{i}x_{i}} \geq \theta \rightarrow y = 1 $ $ \Sigma_{i}^{n}{w_{i}x_{i}} < \theta \rightarrow y = 0 $ y 값이 threshold 인 $ \theta $ 을 기준으로 0, 1로 분류한다. $ b $(bias) 로 표기할 때도 있다. $ \Sigma_{i}^{n}{w_{i}x_{i}..

Deep Learning 2022.05.06

[Books] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 시작하기

밑바닥부터 시작하는 딥러닝1을 리뷰합니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(이하 밑시딥)1은 파이썬을 시작하고, 딥러닝에 관심을 가졌다면 필수적으로 읽고 가야하는 책이라고 생각한다. 밑시딥 시리즈는 딥러닝 패키지를 사용하지 않고 딥러닝을 밑바닥 구현부터 시작하기 때문에 딥러닝의 구조를 하나하나 파악할 수 있는 아주 좋은 책이다. 이 글에서는 밑시딥1을 읽고 지극히 개인적으로 중요하다고 생각하는 부분을 정리할 것이기 때문에 일부 내용이 빠져있을수도 있다. 밑시딥1은 밑바닥부터 구현하는 것을 목표로 두기 때문에 외부 라이브러리를 최소한만 사용한다. (numpy, matplotlib은 예외적으로 사용한다.) 기본적인 산술 연산 및 자료 구조와 같은 내용(1장)은 여기 코드를 참고하길 바라며, 본 글에서는 넘어가고,..

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