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edwith 주재걸교수님의 강의자료를 참고했다. 선형 결합은 어떤 것일까? Linear Combination은 각각의 vector ( $v_{1},v_{2},...,v_{p} \in \mathbb{R^{n}} $ )가 주어지고, scalar ( $c_{1},c_{2},...,c_{p} $ ) 가 주어졌을 때 $c_{1}v_{1} + c_{2}v_{2} + ... + c_{p}v_{p} $ 형태를 vector와 weight 혹은 coefficient 간의 Linear Combination 혹은 선형 결합이라고 부른다. 선형 결합에서의 weight는 실수들만을 다루게 되고 당연히 0도 포함할 수 있다. 만약 기존 vector가 3차원이라면 선형 결합을 한 vector 역시 3차원으로 반환된다. 이전에 다루었..

edwith 주재걸 교수님 강의 자료를 참고하였습니다. Linear Equation 선형 방정식은 우리에게 주어진 $x_{1}, x_{2},...x_{n}$의 변수들이 주어지고 그 변수들의 계수와 결합하여 어떠한 상수를 나타내는 식이다. $ a_{1}x_{1} + a_{2}x_{2} + ... + a_{n}x_{n} = b $ $b$는 상수고, $x$에 곱해진 값들을 계수, coefficient라고 한다. 위 방정식을 선형대수의 관점으로 본다면 inner-product로 본다면 row vector와 column vector의 형태로 나타낼 수 있게 된다. $a^{T}x = b$ Linear System : Set of Equations 연립 방정식을 의미한다. feature 들과 feature에 해당하는..

edwith 주재걸 교수님 강의 자료를 참고하였습니다. 선형대수에서 사용하는 용어는 여기를 참고하면 된다. scalar는 말그대로 하나의 숫자의 형태를 말한다. Vector의 경우는 order가 정해져 있는 array라고 바라본다. order가 정해져있지 않는 array는 set이라고 한다. order가 정해져 있다는 말은 아래의 예시를 볼 때 첫번째 차원의 값이 1 두 번째 차원의 값이 0 이런 식으로 order가 주어져 있다고 말한다. vector라는 것은 한 방향으로만 존재하는 배열이다. 그 경우 column vector와 row vector가 존재한다. matrix의 경우 가로 세로 형태로 값이 존재하고, 가로를 row, 세로를 column이라고 얘기한다. defualt로는 column vecto..