우리가 일반적으로 생각하는 독립(independent)이라는 개념과 확률변수(probability variable)에서의 독립과는 다소 차이가 있다. 일반적으로 생각하는 독립은 '떨어져 있는', '겹치지 않은' 의 의미로 받아들인다. 하지만 확률 변수에서의 독립은 다음과 같이 정의한다. 어떤 값 $a,\ b$에 대해 조건 '$X=a$'와 조건 '$Y=b$'가 항상 독립할 때 확률변수 $X,Y$는 서로 독립이라고 한다. $X$와$Y$가 독립 $P(Y=y | X=x)$이 $x$에 의존하지 않고 $y$만으로 정해진다. $P(Y=y | X=x) = P(Y=y)$ 항상 성립 결합 확률의 비가 일정. $P(X=x, Y=y) = P(X=x)\cdot \ P(Y=y)$ 위와 같은 벤다이어 그램을 생각해보자. $P(A)..
