ok-lab

Contents Graph Convolution Network는 Spectral Convolution Network와 Spatial Convolution Network로 분류할 수 있다. Spatial Convolution은 CNN의 연산과 매우 흡사하며, 이웃 노드의 feature information을 바탕으로 message passing을 통해 특정 노드의 hidden state를 계산한다. 반면에 Spectral Convolution Network는 한 노드 내에 혼재된 signal들을 여러 signal의 요소로 나누어서 노드의 특징을 더 잘 추출할 수 있도록 하는 방법이다. Spectral-based graph filter Spectral-based graph filter는 filtering을 ..

라플라스 변환은 수학자 피에르시몽 라플라스의 이름을 따서 지은 이름이며, 미분방정식을 대수방정식으로 변환해주는 녀석이다. 대수방정식은 우리가 일반적으로 알고 있는 $x^2 + x - 2 = 0$과 같은 형태를 의미하고, 미분방정식은 우리가 알지못하는 함수와 그의 도함수, 그리고 이 함수들의 함수값에 관계된 여러 개의 변수들에 대한 방정식을 의미한다. 이전 글에서 다룬 테일러 급수, 매클로린 급수와 같은 녀석이 미분방정식의 예라고 할 수 있다. 미분방정식의 경우 대수방정식에 비해 상대적으로 사람이 이해하기 어렵기에 대수방정식으로 변환하여 인수분해 혹은 근의 공식을 사용하여 쉽게 해를 구하기 위해 라플라스 변환을 사용한다. 라플라스 변환을 통해 미분방정식을 대수방정식으로 변환한 후 대수방정식의 해를 구한 후..