Contents One-Class Collaborative Filtering (OCCF)은 user-item 쌍에서 positively-related를 식별하는 것을 목적으로 한다. positively-related 는 긍정적인 관련성을 의미하고, 사용자가 선호할 만한 제품을 찾는 것을 의미한다. 기존 연구에서는 Negative Sampling (NS)에 의존하여 이를 추출하였으나, 다양한 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 NS의 문제점을 해결하기 위해 새로운 OCCF 기법인 BUIR을 제안한다. 1. Introduction 최근 Implicit Feedback만 사용하는 추천 시스템 연구에서 사용자의 선호도를 정확하게 예측하기 위해 OCCF에 초점을 둔 연구가 많이 진행되고 있다. OCCF는 적은 수의..
