Contents 본 강의는 Lecture 3.1로 Node Embedding에 대해서 다룬다. 일단 먼저 Embedding이라는 단어가 무엇인지 알고 있어야 한다. 자연어처리(NLP)에서는 단어를 One-hot Encoding으로 혹은 Look-up Table로 만든 후 Embedding을 진행한다. Embedding은 아무런 의미가 없는 데이터를 임의의 차원으로 보냄으로써 그 숫자 자체에 의미를 지닐 수 있도록 하는 개념으로 이해할 수 있다. Node Embedding도 비슷한 맥락으로 Embedding 값이 가지는 수치를 통해 Node의 특징(feature)을 파악할 수 있도록 하는 것이다. 본 강의에서는 Node Embedding을 하는 방법을 총 4가지 단계로 나누어서 언급한다. 1. Encode..
