Contents 본 논문은 Graph Neural Network (GNN)의 over smoothing 문제를 해결하고자 Propagation Operation과 Transformation Operation의 순서를 바꾸어 성능을 개선시킨 연구다. Adaptive Inital Residual (AIR)을 제안하고 있으며, AIR은 추후 내용에서 자세히 다루어보자. 1. Introduction GNN은 node-level, edge-level, graph-level task를 하기 위해 많이 사용되고 있으며, 소셜 네트워크, 화학, 생물학, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 사용된다. GNN 모델 중 가장 대표적인 모델은 GCN(Graph Convolution Network)라고 할 수 있으며, GCN은 P..
