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edwith 주재걸 교수님의 강의를 참고했다. Transformation 을 다루기 전에 기본적으로 알아야할 개념들 먼저 알아보자. Domain : 정의역이라고 하며 x의 모든 값 Codomain : 공역 Image : x가 주어졌을 때 mapping되는 y를 지칭 Range : 치역 함수는 아래의 화살표 관계에서 정의역의 하나의 원소에 대해 딱 하나의 값으로만 매핑되어야 한다. 그리고 정의역 내의 x값은 모두 Codomain에 속해있어야 한다. image가 하나가 아니라면 함수라고 부를 수 없다. x는 항상 unique하게 define 된다. Linear Transformation은 무엇인가? 어떤 Function 혹은 mapping이 Linear라고 한다면 아래의 조건을 만족할 때 Linear Tra..

cs231n의 강의 chapter2에 대한 내용을 요약, 정리할 것이다. 이 장에서는 image classification이 어떤 것인지에 대해서 알아보고, 어려운 점이 생기는 이유와 K-NN기반, Linear기반 이미지 분류에 대해서 다룰 것이다. 이미지는 RGB 3층의 구조를 가지고 있다고 보면된다. ( 3차원의 array ) [ 0, 255 ] 값의 integer 형태를 가지고 있다. 일반적으로 구조적 데이터나 비 구조적 데이터를 input 값으로 가진 후 classification을 하면 class 1 or class 2 와 같은 output 형태를 가졌는데, input 값이 구조적, 비 구조적 데이터가 아닌 image를 input 으로 넣으면 cat or dog 형태로 출력이 되는 것이다. Ch..