LightGCN 2

Simplifying Graph-based Collaborative Filtering for Recommendation (WSDM'23)

Contents Simplifying Graph-based Collaborative Filtering for Recommendation 논문은 WSDM'23 컨퍼런스에서 발표되었다. 기존 추천 시스템에서 성능이 우수한 것으로 알려진 LightGCN에 비해 성능적인 부분이 향상된 것뿐만 아니라, 속도도 매우 빨라진 SGCF를 제안한 논문이다. Abstract Graph Convolutional Networks (GCN) 기법은 여러개의 Convolutional 층을 쌓고 비선형 활성화함수를 사용하는 기법으로 머신러닝 분야에서 주로 사용되는 기법이다. 최근 추천 시스템 연구에서도 GCN을 기반으로 한 추천 시스템을 제안하고 있으나, 큰 데이터셋에서 비활성화 함수는 오히려 학습을 어렵게 한다. 또한, GCN ..

Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network for recommendation (SIGIR'20)

Contents SIGIR'20 에 발표된 LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation을 리뷰하고자 한다. LightGCN은 간단하면서도 강력한 Graph Convolution Network 이다. 기존의 GCN 즉, Spectral GCN은 Node Classification을 하기 위해 만들어졌기 때문에 사용자와 제품 간의 연결성만 다루는 CF 구조에서는 적절하지 않기 때문에, 추천 시스템에 적용하기 위해 LightGCN을 제안하였다. Abstract 본 논문이 발표되기 전에는 GCN (Graph Convolution Network) 를 기반으로 추천 시스템을 구축하였다. GCN은 graph mining..

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