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Contents 해당 논문은 CIKM'23 에서 주재걸 교수님과 SK Telecom 팀이 발표한 논문이다. 논문에서 알 수 있다시피, Negative Transfer를 줄이기 위한 연구이며, 이때 Cooperative Game Theoretic 접근법을 사용한다. Cross-Domain이기 때문에 유저는 중복되지만, 제품은 중복되지 않은 도메인에서 전이학습을 효과적으로 하기 위한 연구라고 볼 수 있다. Abstract 이 논문에서는 Cross-Domain Sequential Recommendation (CDSR)에 대해서 다루고 있으며, CDSR는 두 개 혹은 세 개 이상의 도메인에서 생성되는 정보를 활용하는 방법이라고 볼 수 있다. 그러나, 서로 다른 도메인 간의 Negative Transfer이 발생..

Contents BERT4Rec은 모델명 그대로 BERT를 이용한 Recommendation 모델이다. Sequential 데이터를 다룰 때 주로 사용하는 기법으로, SASRec 다음으로 나온 모델이라고 볼 수 있다. SASRec과 다른 점은 Bidirectional 하다는 점과 Masking 기법을 사용한다는 점이다. Introduction 기존 Sequence 데이터를 다루는 추천 시스템 연구에서는 주로 Recurrent Neural Network (RNN) 과 같은 기법을 사용하여 Encoding한다. 그러나 RNN 기법은 왼쪽에서 오른쪽으로, 즉, 입력으로 들어오는 제품의 순서만을 고려하기 때문에 left-to-right 방식(Undirectional)은 사용자의 표현(Representation)..