[Time-Series] Time-Series with Machine Learning Contents Time-Series with Machine Learning 우리가 일반적으로 알고 있는 기계 학습(Machine Learning)을 시계열 구조를 가진 데이터에 적용할 때에는 문제가 발생한다. 기계 학습에서 결정 경계(Decision Boundary)를 설정할 때 고정된 시점에 대해서만 다루고 있으나, 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측치가 변화하기 때문에 이를 고려하지 못하기 때문이다. 예를 들어, x를 입력하면 y를 출력하는 함수 f(x)=y가 있다고 가정하자. 시계열 데이터의 경우는 t=0일 때 f(x)=y가 나올 순 있으나, t=1인 경우에는 f(x)=z가 될 수 있다. 이와 같은 경우는 시계열 데이터 뿐만 아니라 자연어처리(Natur.. Time-Series 2022.06.01
