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Sentiment Analysis in TripAdvisor / IEEE Intelligent Systems Vol. 32 (2017) Ana Valdivia, Victoria Luzon, Francisco Herrera Web 1.0에서 Web 2.0으로 변화하면서 웹에 방대한 양의 Review나 사용자의 의견 등의 데이터가 많아졌다. 본 논문에서는 감성분석을 수행하는데 CoreNLP, Syuzhet, Bing, SentiStrength 총 4가지의 분석 기법을 통해서 Tripadvisor Review를 분석했다. 첫번째로 긍정적인 리뷰만을 가지고 분석을 시행했는데, 긍정적인 리뷰 내에서도 상당히 많은 양의 부정적인 리뷰들이 속해있었다. 사용자들은 주로 평점을 좋게 주고, 리뷰 내용은 부정적인 의견을 ..

제목 그대로 호텔 Guest Cycle 내의 서비스 실패 유형을 이해하는 데 자연어 처리 측면의 분석기법을 사용하는 논문이다. 예전에는 WOM(Word of Mouth)의 구전 전달 방식으로 인해 주변 사람들에게만 말이 전달되었지만, 인터넷이 발전되어 가면서 e-WOM 형태로 변형되어졌다. 사람들은 해당 호텔을 이용하고 난 후 리뷰를 작성하는 것으로 본인이 좋았던 점, 불만족스러운 점을 작성하고 이를 분석해서 조금 더 이용객에 만족감을 제공해줄 수 있을 것이다. Guest Cylce은 총 4 스테이지로 구분해 어떤 스테이지에서 호텔 투숙객이 불만을 느끼는지 체크해 해당 스테이지를 개선함으로써 보다 소비자들에게 만족감을 줄 수 있고, 해당 논문에서는 Guest Cycle만 고려하는 것이 아니라 문화까지 접..