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Contents Point-of-interest (POI)는 장소를 추천하는 Task라고 볼 수 있다. 기존 POI 연구에서는 대부분 User와 Location을 따로 분리하여 모델링하고 있으며, 사용자의 장소에 대한 시공간적 수용(Acceptance) 범위를 무시하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하고자, Knowledge Graph with Temporal information (TKG)를 구성하여 Timestamp와 User, Location을 함께 고려하고자 TKG를 기반으로 한 Spatial-Temporal Graph Convolutional Attention Network (STGCAN) 기법을 제안한다. Introduction POI Recommendation은 사용자가 선호할 ..

Contents Time-Series with Machine Learning 우리가 일반적으로 알고 있는 기계 학습(Machine Learning)을 시계열 구조를 가진 데이터에 적용할 때에는 문제가 발생한다. 기계 학습에서 결정 경계(Decision Boundary)를 설정할 때 고정된 시점에 대해서만 다루고 있으나, 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측치가 변화하기 때문에 이를 고려하지 못하기 때문이다. 예를 들어, $x$를 입력하면 $y$를 출력하는 함수 $f(x) = y$가 있다고 가정하자. 시계열 데이터의 경우는 $t = 0$일 때 $f(x) = y$가 나올 순 있으나, $t=1$인 경우에는 $f(x) = z$가 될 수 있다. 이와 같은 경우는 시계열 데이터 뿐만 아니라 자연어처리(Natur..