이 논문은 YOLO의 처음 제안한 v1 버전의 논문이다. 기존의 Object Detection 관련 논문 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN) 등의 논문들은 Region Proposal을 생성하고 Classification하는 두 개로 된 2 stage detection 방식을 사용했으나, YOLO의 경우 1 stage detection 방식을 사용해 이슈가 되었다. YOLO는 이름에서도 알 수 있듯 아래와 같은 장점이 존재한다. 1. You Only Look Once : 이미지를 한 번만 보고 처리를 한다. 2. Unified : Stage를 결합하여 One Stage detection을 수행한다. 3. Real-Time : 속도가 매우 빠르다. Object Detection I..
