fully-connected 2

[CS231N] Object Detection의 종류 (R-CNN, SPPnet, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO까지)

Contents Detection Object detection은 Localization과 비교해서 다양한 object들에 class분류와 위치를 파악해야되기 때문에 쉽지않은 문제다. object detection을 수행하기 위해서는 객체의 Region proposals을 찾아주는 작업이 필요하다. Region proposals을 찾아주기 위한 방법으로 Selective Search가 있다. Selective Search는 객체인식을 위한 후보 영역을 알아낼 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 한다. Selective Search는 Exhaustive search(모든 객체의 위치를 찾아내는 것)와 Segmentation 방식을 결합하여 보다 뛰어난 후보 영역을 선택하는 것이다. Segmentation..

[CS231N] spatial localization and object detection

Localization - Localization as regression - Overfeat 본 강의에서는 위 내용들을 다루어볼 것이다. Computer Vision Tasks Computer vision Tasks는 크게 4가지로 나눌 수 있다. 이미지상의 하나의 물체에 대해서 어떤 클래스에 속하는지 찾아주는 것을 Classification, classification 뿐만 아니라 물체의 위치정보를 바운딩 박스를 이용해 나타내주는 것을 Localization, 한 이미지 내에서 다양한 물체들의 클래스와 위치를 찾아주는 것을 Object Detection, 이미지 상에서 해당 물체와 배경을 인식해 물체의 영역만을 찾아주는 것을 Instance Segmentation이라고 부른다. Classificati..

반응형