교차검증법에는 다양한 방법이 존재한다. 일반적으로는 n개의 집단으로 나누어 교차검증을 하지만 LOOCV(Leave-One-Out Cross-Validation)의 경우에는 분할의 수를 데이터의 수 만큼 나누어 평가를 하게 된다. 만약 데이터가 100개라면 데이터를 100개로 나누고 99개는 학습, 나머지 하나로 평가를 하는 형태로 진행된다. LOOCV의 경우 데이터의 수가 적을 때 극한으로 성능을 끌어올리기 위해서 주로 사용된다. 사이킷-런(scikit-learn)에서는 교차검증에 대한 패키지를 제공해주고 있다. sklearn 2.0 버전 이하인 경우에는 아래와 같은 방식으로 호출을한다. from sklearn import cross_validation 하지만 그 이후 버전에서는 아래와 같이 cross_..
