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제목 그대로 호텔 Guest Cycle 내의 서비스 실패 유형을 이해하는 데 자연어 처리 측면의 분석기법을 사용하는 논문이다. 예전에는 WOM(Word of Mouth)의 구전 전달 방식으로 인해 주변 사람들에게만 말이 전달되었지만, 인터넷이 발전되어 가면서 e-WOM 형태로 변형되어졌다. 사람들은 해당 호텔을 이용하고 난 후 리뷰를 작성하는 것으로 본인이 좋았던 점, 불만족스러운 점을 작성하고 이를 분석해서 조금 더 이용객에 만족감을 제공해줄 수 있을 것이다. Guest Cylce은 총 4 스테이지로 구분해 어떤 스테이지에서 호텔 투숙객이 불만을 느끼는지 체크해 해당 스테이지를 개선함으로써 보다 소비자들에게 만족감을 줄 수 있고, 해당 논문에서는 Guest Cycle만 고려하는 것이 아니라 문화까지 접..

TF-IDF 라는 개념에 들어가기 앞서 우리가 알아야할 개념들을 먼저 짚고 넘어가자. 점점 기술이 발전해가면서 텍스트에 대한 중요도가 높아지고 있다. 블로그, 의료 기록, 민원 등 다양한 곳에서 우리는 텍스트를 접해볼 수 있다. 우리는 이런 텍스트들을 비즈니스에 활용하기 위해 노력하는 단계이다. 흔히 텍스트를 '비구조' 데이터라고 한다. 일반적인 데이터가 갖추어야 할 구조를 가지고 있지 않음을 뜻하며 텍스트 데이터는 각 데이터마다 길이도, 구조도 다르다. 맞춤법을 틀리는 경우도 있을 것이고, 단어를 섞고 축약하는 경우도 발생할 수 있다. 그리고 동일한 단어라고 하더라도 사용하는 분야에 따라 그 의미가 전혀 다른 경우가 발생할 수 도 있다. 또, 문맥을 파악하지 않으면 해당 단어가 어떤 뜻인지 파악하기가 ..