1. confusion_matrix (오분류표) TN : 원래 값이 0인 값을 0으로 제대로 측정한 값 True Negative FP : 원래 값은 0이지만 1로 잘못 예측한 값 False Positive FN : 원래 값은 1이지만 0으로 잘못 예측한 값 False Negative TP : 원래 값이 1인 값을 1로 제대로 측정한 값 True Positive python 에서 confusion matrix 를 사용하기 위해 sklearn을 사용하였다. from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion matrix 는 Accuracy, Precision, Recall(Sensitivity), Specificity, f1-score 등이 활용될 수 있다. A..
