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Localization - Localization as regression - Overfeat 본 강의에서는 위 내용들을 다루어볼 것이다. Computer Vision Tasks Computer vision Tasks는 크게 4가지로 나눌 수 있다. 이미지상의 하나의 물체에 대해서 어떤 클래스에 속하는지 찾아주는 것을 Classification, classification 뿐만 아니라 물체의 위치정보를 바운딩 박스를 이용해 나타내주는 것을 Localization, 한 이미지 내에서 다양한 물체들의 클래스와 위치를 찾아주는 것을 Object Detection, 이미지 상에서 해당 물체와 배경을 인식해 물체의 영역만을 찾아주는 것을 Instance Segmentation이라고 부른다. Classificati..

Contents ImageNet에서 유명한 CNN model 을 설명하는 파트다. LeNet - 5 LeNet - 5 는 LeNet 모델 중 가장 최근 모델이며 Yann LeCun 연구실에서 1990년대에 만들어졌다. 우편번호나 숫자를 인식하는데 활용되었다. LeNet구조가 지금의 CNN과 큰 다른점이 없다는 것이 핵심이다. Convolution과 subsampling이 쓰이고 feature map을 일자로 펼치는 fully-connection으로 연결을 했다. AlexNet AlexNet은 ILSVRC 2012 에서 우승한 모델이고, 이 때 당시 AlexNet 모델에 인해 딥러닝에 혁명이 일었다고 볼 수 있다. 왜냐하면 AlexNet이 CNN 구조로 과거의 top 5 error를 크게 줄였기 때문이다...