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Contents Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF)는 기존의 협업 필터링(Collaborative Filtering)이 고차-연결성(High-Order Connectivity)을 고려하지 못한다는 단점을 극복하고자 그래프를 협업 필터링에 도입 시킨 기법이다. 전통적인 협업 필터링은 user-item interaction만을 고려하게 된다. 대표적인 Neural Collaborative Filtering (NCF)를 생각해보면 사용자 ID와 제품 ID를 내적하거나 연결(Concatenate)하여 사용자의 제품에 대한 구매 확률을 도출한다. 그렇기 때문에 제품과 다른 사용자 간의 관계 즉, 고차-연결성을 고려하지 못한다는 것이다. 예를 들어 $u_1 \leftarr..

Contents Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF)의 제목을 보면 Neural Graph, Collaborative Filtering을 보고, Collaborative Filtering에 Graph를 접목시킨 Neural Network 임을 알 수 있을 것이다. 본 논문에서는 기존의 Collaborative Filtering의 문제점을 지적하고 이를 개선하기 위한 모델인 NGCF를 제안하였다. 본 논문을 읽기 위해서는 Collaborative Filtering에서 Matrix Factorization과 Graph Neural Network가 어떤 내용인지에 대한 선행 지식이 요구되며 이번 글에서는 깊게 다루지 않는다. Introduction Collaborati..