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pickle 파일을 사용할 때나 txt 파일을 불러올 때 발생하는 오류다. byte로 받아오라는 에러 코드라 아래 코드로 변경하면 에러가 발생하지 않는다. path = 'base directory' with open(path, 'r') as f: files = pickle.load(f) # 'r' -> 'rb' with open(path, 'rb') as f: files = pickle.load(f)

추론통계는 parametric, nonparmetric으로 나누어 볼 수 있다.모수통계는 모수를 추정하는 기법이며, 모수통계의 대표적인 방법은 t-test로 꼽을 수 있다. 비모수 검정은 모수에 대한 가정을 전제로 하지 않고 모집단의 형태와 관계없이 주어진 데이터에서 직접 확률을 계산하여 통계적으로 검정하는 분석방법이다. 일반적으로 표본의 수가 30개 미만이면서 정규성을 만족하지 않는 경우, 수치에는 의미가 없고 상대적 크기가 의미있는 경우, 변수의 척도가 등간, 비율이 아닌 명목, 서열 척도로 구성되었을 경우 비모수적 검정을 사용한다. 비모수검정에는 데이터의 순위를 이용하는 전통적인 비모수적 접근법인 rank test, resmapling을 통해 생성한 경험적 분포(empirical distributi..

ANOVA ANOVA(Analysis of variance)는 두 개가 아닌 여러 모집단 간의 평균의 동일성을 검정한다. 집단을 구분하는 범주형 변수가 한 개인 경우를 일원분산분석(one-way ANOVA)라고 하며, 두 개인 경우 이원분산분석(two-way ANOVA)라고 한다. 이론상으로는 삼원분산분석, 사원분산분석등 더 많은 집단을 구분하는 것이 가능하지만 해석하는데 있어서 어려움이 있기 때문에 한 개 혹은 두개의 범주형 변수를 다룬다. 예를 들어 수학학원A, B가 있다고 하자. 학생들은 두 학원 모두 다니는 것은 불가하며 한 번에 한 학원만 다닐 수 있다고 가정하자. 여기서 집단을 구분하는 학원은 독립변수며, 수학점수는 종속변수다. 집단 간 one-way ANOVA를 시행할 수 있으며, 분산을 비..

T test 는 주로 평균검정을 할 때 사용한다. 평균검정이란 평균에 대한 가설검정을 의미하며 선정한 표본이 특정 평균값을 갖는 모집단에 속하는지 또는 두 표본집단의 평균값 간에 차이가 존재하는지에 대해 검정하는 것이다. 평균검정의 종류로는 일표본, 독립표본, 대응표본 등이 있다. t test의 가설은 다음과 같다. $ H_{null}\ :\ \mu\ =\ a $ $ H_{a}\ :\ \mu\ \neq \ a $ 연구자가 찾고자하는 결과는 기존과 다르다라는 주장이며 대립가설로 설정한다. t test에서는 $\sigma$를 사용하지 않고, 표본의 표준오차인 $s \over \sqrt{n}$ 를 사용한다. 다음과 같이 정의되는 t값을 검정통계량(test statistic)으로 사용하여 검정한다. $ t = ..