먼저 Alternative Least Squares(ALS)를 이해하기 위해서는 Matrix Factorization(MF)에 대해 어느정도 알고 있어야 가능하다. ALS는 MF와 같이 하나의 모델이 아니라 최적화하는 알고리즘 중 하나다. 우리의 목표는 Latent Factor Matrix를 찾는 것이며, 이를 위해 Loss Function 혹은 Cost Function이라는 하나의 '지표'를 선정한 후 최적화하는 방식으로 접근한다. 이때 최적화를 하는 방법은 Gradient Descent(GD), ALS 등 다양한 알고리즘이 존재하지만 여기에서는 ALS에 대해서만 다룰 것이다. ALS를 제시한 논문에 따르면 분산처리 환경에서 GD보다 더욱 효과적이고, sparse matrix에 robust하면서, Im..
